Казахстан
Data Analytics Engineering
Хочешь получить востребованные знания и навыки для старта твоей карьеры в IT? Подавай заявку на эту программу и перенимай опыт экспертов EPAM.
Стоимость
Бесплатно
Старт программы
октябрь
Тип
Тренинг
Язык
Английский
Продолжительность
31 неделя
Формат
Online
Уровень
Fundamentals
Детали
Если ты хочешь научиться создавать цифровые продукты на основе данных и преобразовывать неупорядоченную информацию в ценные бизнес-идеи, то эта программа для тебя.
Присоединяйся и получай возможность приобрести или углубить знания на практике в трех основных направлениях:
- Data Integration. Освой искусство разработки и управления разнообразными процессами трансформации и миграции данных.
- Data Visualization. Научись превращать «сырые» данные в полезные инсайты и представлять их с помощью понятных и наглядных визуальных отчетов.
- Data Quality. Узнай, как проверять точность и полноту данных – тестируя работу других Data-инженеров, выполняя валидацию и воссоздавая логику – чтобы убедиться, что все работает корректно.
После успешного завершения всех этапов обучения ты получишь востребованные на рынке навыки, которые сможешь в дальнейшем применить как в EPAM, так и в других IT-компаниях.
Data Analytics Engineering
Data Analytics Engineering – это процесс превращения необработанных данных в ценную для бизнеса информацию путем сбора, обработки, валидации и визуализации данных.
Что мы предлагаем?
- Лучшие практики индустрии. Как ведущая международная IT-компания, мы поможем тебе изучить передовые технологии и получить знания, которые требуются на современном рынке.
- Актуальные учебные материалы. Наша программа обучения разработана Data-экспертами EPAM с большим проектным опытом и проверена на десятках потоков.
- Фокус на практику. Этот комплексный и интенсивный курс поможет тебе получить необходимый практический опыт и закрепить теорию.
- Глубокое погружение в специализацию. Выпускники наших программ – это отлично подготовленные Junior-специалисты, чей уровень знаний позволяет решать сложные технические задачи и работать с крупными клиентами.
- Поддержка опытных менторов. Мы будем сопровождать тебя на всех этапах обучения, отвечать на твои вопросы и давать обратную связь по выполненным заданиям.
- Карьерный рост. После успешного завершения уровней Fundamentals и Specialization у тебя будет шанс начать свой карьерный путь в EPAM в соответствии с продемонстрированными навыками и доступными возможностями в компании.
Процесс обучения
Этап 1: Fundamentals (3 месяца, ~15 часов в неделю)
Сначала ты заложишь прочную основу в Data & Analytics. Что тебя ждет:
- Регулярное обучение. Ты будешь самостоятельно изучать учебные материалы, а дедлайны и практика помогут уверенно двигаться вперед.
- Поддержка экспертов. Каждую неделю ты будешь отправлять свои практические задания опытным менторам и получать от них обратную связь.
- Живое общение. Групповые Q&A-сессии с профессионалами EPAM будут проходить каждую неделю, чтобы помочь тебе лучше усвоить материал.
- Оценка навыков. Тебе предстоит пройти три индивидуальных коротких ассессмента: проверку теоретических знаний и программирование в режиме реального времени.
Продемонстрируй высокую успеваемость, чтобы получить приглашение на техническое интервью и перейти к следующему этапу!
Этап 2: Specialization (4 месяца, ~30 часов в неделю)
Этот этап поможет тебе выйти на продвинутый уровень благодаря более интенсивному погружению:
- Ежедневная практика. Ты будешь ежедневно выполнять практические задания для развития твоих профессиональных навыков.
- Самостоятельное обучение. Ты начнешь изучение более продвинутых материалов, чтобы освоить специализированные темы.
- Поддержка экспертов. Ежедневные Q&A-сессии с экспертами EPAM помогут лучше разобраться в учебных материалах и сориентироваться в процессе.
По завершении программы ты получишь прочные знания и навыки, чтобы уверенно начать свою карьеру в Data Analytics Engineering.
Что необходимо для успешного обучения:
Основные требования:
- Граждане Казахстана или лица с видом на жительство, имеющие право работать на территории страны
- Студенты предпоследнего/выпускного курса вузов или выпускники последних лет
- Лица, которым исполнилось 18 лет или более
Требования к навыкам:
- Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше
- Базовые знания теории реляционных СУБД
- Владение языком запросов SQL на начальном уровне
- Знакомство с основами Python
Будет плюсом:
- Диплом технического университета или другого образовательного учреждения с технической специализацией
- Опыт работы в банковской и технической сферах
Как присоединиться к программе?
- Зарегистрируйся на этой странице. Когда ты заполнишь все необходимые поля и прикрепишь свое CV, ты найдешь подтверждение с подробной информацией на почте и во вкладке с уведомлениями.
- Выполни тест по английскому языку, доступный в разделе «Мои заявки» твоего кабинета. Его необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от уровня B2 и выше для дальнейшего рассмотрения.
- Выполни технический тест, доступный в разделе «Мои заявки» твоего кабинета. Его необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от 70% и выше (материалы для подготовки).
- Пройди собеседование с рекрутером по телефону. Мы свяжемся с тобой в течение 1-3 недель после успешного прохождения тестов, чтобы оценить твой уровень английского, мотивацию и базовые знания о данных.
- Начни изучать рекомендованный курс. Ты получишь ссылку в письме с подтверждением регистрации и сможешь самостоятельно изучать материалы для подготовки к финальному экзамену и предстоящей программе.
- Пройди технический онлайн-экзамен 29 сентября. Мы назначим его на определенное время, которое будет одинаковым для всех участников, и сообщим эту информацию в отдельном письме.
- Получи приглашение на программу. Мы поделимся результатами отбора и дальнейшими инструкциями в течение 1-2 недель после технического экзамена.
Пожалуйста, регулярно проверяй свой почтовый ящик, указанный в профиле, чтобы не пропустить важные уведомления.
Что ты изучишь?
Наша программа будет охватывать как базовые, так и более продвинутые темы в Data Analytics Engineering.
Этап 1: Fundamentals (3 месяца, ~15 часов в неделю)
Этап 2: Specialization (4 месяца, ~30 часов в неделю)
Обрати внимание
- Сроки регистрации, ассессмента и начала обучения могут измениться. Пожалуйста, следи за обновлениями на этой странице и в электронной почте.
- Количество мест в группе ограничено, поэтому заявки кандидатов с наивысшими баллами будут рассматриваться в первую очередь и результаты отбора станут решающим фактором для зачисления.
- Мы стараемся сделать процесс регистрации и тестирования равным для всех. Если мы заметим какую-либо попытку нечестно пройти отбор, нам придется отклонить твою заявку.
- Если ты хочешь подать заявку во время участия в другой программе EPAM Campus, пожалуйста, сначала обсуди это с твоим координатором обучения.
Полезные ссылки
Что говорят наши выпускники
“Я усвоила, что успех в области Data & Analytics не в быстрых результатах.”
Иногда материал казался слишком сложным, но благодаря настойчивости и интересу к направлению я начала по-настоящему понимать комплексные концепции и прогрессировать в навыках. Я усвоила, что успех в Data & Analytics не в быстрых результатах, а в том, чтобы каждый день прикладывать усилия и включаться в процесс, даже когда трудно. Придерживаясь этого правила и постоянно расширяя свои границы, я приобрела не только технические знания, но и уверенность в том, что смогу справиться с любым вызовом на моем пути.
Аружан Сауленова
Junior Software Engineer
“Программа Data Analytics Engineering вышла за рамки того, что я ожидал.”
Это был уникальный опыт. Я получил знания в области моделирования баз данных и развил важные навыки работы с ними под руководством опытных менторов. Если вы хотите обучаться на этой программе, рекомендую подтянуть информатику и сосредоточиться на программировании.
Вячеслав Ким
Junior Data Quality Engineer
“Это замечательный опыт, который дал мне новые знания и возможность стать частью комьюнити.”
Когда EPAM открыли набор на курс Data Analytics Engineering, я увидела идеальную возможностью начать свой путь в мире данных. Мне было интересно создавать собственные хранилища данных, работать с облачными технологиями, обеспечивать качество данных и создавать визуализации в Power BI – разгадывать скрытые в числах загадки.
Хотя программа была сложной из-за интенсивного темпа и глубины материала, поддержка менторов и других участников помогла мне справиться. Некоторые из этих знакомств превратились в настоящую дружбу.
Маргарита Чигрина
Junior Software Engineer
“Это был ключевой шаг в развитии моей карьеры в Data & Analytics.”
У меня был опыт работы в роли аналитика и инженера данных, но я искал возможность углубить свои знания и продолжить развитие в этом направлении.
Интенсивная программа стала для меня вызовом. Я изучил актуальные инструменты и подходы, которые сразу применял на практических задачах. Опытные менторы всегда помогали разобраться в сложных темах и давали советы. Этот курс не только улучшил мои технические навыки, но и позволил мне расширить сеть знакомств.
Серик Муссилов
Junior Data Quality Engineer
“Программа превзошла все мои ожидания.”
Программа превзошла все мои ожидания. Теперь, когда я уже работаю в команде Data Analytics и Visualization, я чувствую уверенность в выбранном мной пути. Огромное значение для моего профессионального роста имели практическое обучение, командная работа и помощь менторов. Я рекомендую курс тем, кто ищет интересное и полезное обучение в этой сфере.
Асет Темергалиев
Software Engineer
Рекомендуемые программы
EPAM Campus предлагает образовательные программы по различным Data-направлениям. Выбери наиболее подходящий для себя вариант и подавай заявку:
- Data Analytics Engineering – для тех, кто хочет работать с большими массивами данных и превращать их в ценные инсайты. Это направление включает сбор, обработку, анализ, контроль качества и визуализацию данных с целью упрощения принятия бизнес-решений.
- Data Science – это область для тех, кто интересуется математикой и программированием и хочет разрабатывать алгоритмы, способные предсказывать будущие тенденции и поведение. Она использует сложную аналитику и машинное обучение, которые помогают находить закономерности и предоставлять рекомендации для развития бизнеса.
- Data Software Engineering подойдет начинающим инженерам, которые интересуются данными и масштабируемыми системами. Здесь ты научишься создавать высокопроизводительные платформы и конвейеры для интеграции, обработки и хранения больших объемов информации. Это направление включает разработку back-end-компонентов, автоматизацию работы с данными, обеспечение стабильности систем и использование облачных и Big Data технологий.