skill cover picture

Data & Analytics

Data Analytics Engineering – это процесс сбора, обработки и анализа больших объемов данных с целью принятия рациональных бизнес-решений. Он включает в себя сбор, обработку и анализ данных при помощи различных методов и инструментов для выявления скрытых закономерностей и зависимостей.

Инженеры по анализу данных востребованы в различных отраслях и сферах бизнеса. Для них открыто множество направлений профессионального развития: от специализации на Data Quality до погружения в Data Visualization.

Найти программу

Какие задачи выполняют инженеры по аналитике данных?

Используя технические навыки и инструменты аналитики, Data-инженеры обрабатывают данные и извлекают из них ценную информацию, необходимую для принятия бизнес-решений.  

Их спектр задач на проекте обычно включает:  

  • Сбор и подготовку данных: сбор данных из различных источников и преобразование их в единый формат 
  • Моделирование данных: разработка и внедрение моделей данных для эффективного представления структуры данных и взаимосвязей для анализа 
  • Интеграцию данных: объединение данных из нескольких источников для создания целостной картины 
  • Управление базами данных: оптимизация хранилищ данных, запросов и обеспечение конфиденциальности информации 
  • Визуализацию данных: создание диаграмм, графиков и информационных панелей для представления стейкхолдерам 
  • Обеспечение качества данных: внедрение политик управления данными для обеспечения их качества, безопасности и соответствия нормативным требованиям 

Также они тесно работают со специалистами по Data Science, бизнес-аналитиками и стейкхолдерами проекта и помогают принимать решения с учетом важных данных. 

choose-skill

Выбирай Data Analytics Engineering, если ты:

  • Имеешь хорошо развитое критическое мышление и коммуникативные навыки 
  • Хочешь играть ключевую роль в принятии бизнес-решений через анализ данных 
  • Стремишься построить карьеру в динамичной отрасли, которая с каждым днем становится все более перспективной  
  • Можешь уделять много времени постоянному обучению и усовершенствованию своих навыков 
  • Уверенно владеешь английским и можешь поддержать беседу на большинство тем, даже технических 

Что ты узнаешь и чему научишься?

Мы помогаем мотивированным новичкам получить все необходимые навыки для успешного старта в IT. Наши выпускники приобретают теоретические знания и практический опыт, что позволяет им уверенно nриступать к работе на реальных проектах. Наши образовательные программы по Data Analytics Engineering охватывают следующие направления:

  • Data Quality (Качество данных): ты получишь представление о методах проверки и преобразования данных для обеспечения высокого качества информации
  • Data Integration (Интеграция данных): ты узнаешь о разработке и поддержке различных методов преобразований и миграции данных
  • Data Visualization (Визуализация данных): ты научишься создавать интерактивные визуализации данных при помощи инструментов аналитики
  • Business Intelligence (Бизнес-аналитика): ты научишься оценивать эффективность бизнеса и извлекать ценную информацию из имеющихся данных  

На более продвинутых этапах обучения ты также освоишь Python, хранение данных (Data Warehousing), PostgreSQL и облачные технологии.

what-will-you-learn

Полезные материалы по аналитике данных

Читай статьи нашего блога, чтобы познакомиться с профессией Data-аналитика, узнать о преимуществах погружения в увлекательный мир данных и получить материалы для самоподготовки в этом направлении:

Хочешь начать свою IT-карьеру в Data Analytics Engineering?
Переходи на список с нашими доступными программами и подавай заявку!
what-will-you-learn
Открой новые
возможности