Программы
Путь к карьере
Мероприятия
Направления
Блог
О нас
Войти
skill cover picture

Data & Analytics

Data Analytics Engineering – процесс превращения необработанных данных в ценную для бизнеса информацию путем сбора, обработки, валидации и визуализации данных.

Найти программу

Какие задачи выполняют инженеры по аналитике данных?

Используя технические навыки и инструменты аналитики, Data Analytics инженеры обрабатывают данные, извлекая ценную информацию для принятия бизнес-решений. Их спектр задач включает:

  1. Сбор и подготовку данных: сбор данных из различных источников и преобразование их в единый формат
  2. Моделирование данных: проектирование и применение подходов по созданию абстрактной структуры данных для эффективного хранения информации
  3. Интеграцию данных: объединение данных из нескольких источников для создания целостной картины
  4. Управление базами данных: оптимизация хранилищ данных, запросов и обеспечение конфиденциальности информации
  5. Визуализацию данных: создание диаграмм, графиков и информационных панелей
  6. Обеспечение качества данных: внедрение политик управления данными для обеспечения качества, безопасности и соответствия требованиям

Также они тесно работают со специалистами в сфере Data Science, бизнес-аналитиками и стейкхолдерами проекта. 

choose-skill

Выбирай Data Analytics Engineering, если ты:

  • Знаешь основы языка структурированных запросов (SQL), Python и системы управления реляционными базами данных (DBMS)
  • Уверенно владеешь английским и можешь поддержать беседу на большинство тем, даже технических
  • Стремишься постоянно совершенствовать свои навыки и получать новые знания

Что ты узнаешь и чему научишься?

Мы помогаем мотивированным новичкам получить все необходимые навыки для успешного старта в IT. Наши выпускники приобретают теоретические знания и практический опыт, что позволяет им уверенно чувствовать себя на проектах.

  • Наши образовательные программы по Data Analytics Engineering охватывают следующие направления:
  • Data Quality (Качество данных): ты получишь представление о методах проверки и преобразования данных для обеспечения высокого качества информации
  • Data Integration (Интеграция данных): ты узнаешь о разработке и поддержке различных методов преобразований и миграции данных
  • Data Visualization (Визуализация данных): ты научишься создавать интерактивные визуализации данных при помощи инструментов аналитики
  • Business Intelligence (Бизнес-аналитика): ты научишься оценивать эффективность бизнеса и извлекать ценную информацию из имеющихся данных при помощи инструментов аналитики

На более продвинутых этапах обучения ты также освоишь Python, хранение данных (Data Warehousing), PostgreSQL и облачные технологии.

what-will-you-learn

Полезные материалы по аналитике данных

Читай статьи нашего блога, чтобы познакомиться с профессией Data-аналитика, узнать о преимуществах погружения в увлекательный мир данных и получить материалы для самоподготовки в этом направлении:

Хочешь начать свою IT-карьеру в Data Analytics Engineering?
Переходи на список с нашими доступными программами и подавай заявку!
what-will-you-learn
Открой новые
возможности