Как известно, «кто владеет информацией, тот владеет миром». Facebook, Google и другие компании-гиганты ежедневно собирают, хранят, обрабатывают и анализируют колоссальные объемы данных. Специалистам по работе с данными – Data Engineers – нужно иметь незаурядный аналитический ум и умение находить паттерны для того, чтобы стать успешными в этой области.
Мы собрали для тебя полезные материалы, которые точно пригодятся в начале обучения.
Обзор Data & Analytics
Познакомься с направлениями работы с Big Data в статьях:
- Сила в данных: Data Practice & Data Analytics Engineering в EPAM
- Data-практика в EPAM: 6 направлений для уверенного старта в IT
- Из чего состоит профессия data-инженера
- Shaping Career as a Data Analytics Engineer YouTube Stream
Основы
- Data & Analytics. Introduction to SQL – бесплатный курс, созданный экспертами EPAM для знакомства со сферой Data & Analytics.
- Relational Databases Basics – курс самоподготовки для продуктивного знакомства с базами данных.
Базы данных и язык SQL
SoloLearn: Learn to Code for Free – это популярный и рекомендуемый многими экспертами образовательный ресурс по программированию. Простые задачи помогут быстро сформировать представление о языке SQL для работы с данными:
- Введение в SQL – курс для знакомства с языком, если ты только начинаешь свой путь.
- SQL Intermediate – продвинутый курс, чтобы поднять свои навыки на следующий уровень.
- Microsoft SQL Server 2012 Bible – подробное руководство по освоению функций Microsoft SQL Server 2012.
Также рекомендуем ресурсы SQLBolt и PostgreSQL Exercises, где собраны интерактивные задачи для практики языка.
Основы Python
Python Institute – коммьюнити Python-разработчиков с бесплатными курсами, разбитыми на 7 уровней сложности. После проходжения базового курса, советуем обратить внимание на курс Data Analysis Essentials with Python.
Бизнес-разведка и хранение данных
- Книга The Data Warehousing for Dummies – отличный гид для начинающих. Она охватывает всё, что нужно знать о хранении данных, от основ до самых новых крутых фишек, и не старается затопить тебя скучными техническими терминами. Благодаря реальным примерам и дружелюбному стилю, эта книга станет твоим лучшим помощником в изучении баз данных.
- Книга The Data Warehouse ETL Toolkit является неотъемлемым ресурсом для специалистов в области данных. Она предлагает практические техники извлечения данных, их преобразования и загрузки (ETL). Книга подходит для новичков и опытных специалистов и охватывает методики и лучшие практики, необходимые для успешных реализаций ETL.
Визуализация данных
Книга Information Dashboard Design by Stephen Few – твой друг и советчик в создании впечатляющих визуализаций данных. Понятные объяснения и реальные примеры помогут освоить искусство передачи сложной информации простым визуальным способом. Больше никаких скучных электронных таблиц или запутанных графиков - эта книга поможет произвести впечатление на аудиторию и даст инструменты для уверенного принятия бизнес-решений на основе данных.
Введение в Hadoop
Чтобы разбавить книжный арсенал и не начинать еще больше онлайн-курсов, изучай основы Hadoop – одной из самых популярных систем обработки больших объемов данных – в серии YouTube-лекций Hadoop Tutorial for Beginners.
Основы алгоритмизации и/или программирования
- Scratch – Imagine, Program, Share – ресурс, который позволяет в игровой форме освоить базовые понятия программирования на Scratch.
- Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python by Brad Miller and David Ranum – интерактивное пособие по основам алгоритмизации и структурам данных.
Универсальный образовательный ресурс
- W3Schools Online Web Tutorials – образовательный веб-сайт, охватывающий большинство аспектов веб-программирования. Выбирай любой из доступных интерактивных курсов (их здесь десятки) и учись с помощью игр, практических задач и челленджей.
Хочешь начать карьеру в одном из самых перспективных IT-направлений будущего? Следи за информацией о наборах на наши обучающие программы по Data & Analytics.
_04121987.png)
