Казахстан

Generative AI for Software Development (Tech Orda Voucher)

Развивай свою IT-экспертизу вместе с ведущими специалистами индустрии! Стоимость обучения полностью покрывается ваучером программы Tech Orda в размере 400 000 тенге за счет финансирования со стороны Astana Hub и EPAM. Подпишись на обновления программы и подай заявку одним из первых.
15_WCA_gentlemen_v2.jpg
15_WCA_gentlemen_v2.jpg
Стоимость
Бесплатно
Старт программы
октябрь
Тип
Тренинг
Язык
Английский
Продолжительность
27 недель
Формат
Online
Уровень
Fundamentals
Детали

Чтобы присоединиться к программе, необходимо пройти предварительный конкурсный отбор.

Программа Generative AI for Software Development научит глубже понимать и использовать все возможности больших языковых моделей (LLMs) для своей продуктивности и работы всей команды, выгодно оптимизировать ИИ-агенты и инструменты-помощники на всех этапах разработки, стать экспертом рынка и надежно укрепить CV под требования индустрии в будущем. 

Во время обучения ты: 

  1. Изучишь основы LLM, продвинутую инженерию запросов (prompt engineering), создание и применение самых актуальных ИИ-агентов в реальных задачах.
  2. Освоишь GitHub Copilot, EPAM AI/Run и Microsoft Copilot для автоматизации кодинга, тестирования, DevOps и управления проектами.
  3. Научишься создавать большие фабрики кода и ИИ-решения под запросы команды и клиентов. Погрузишься в вопросы этики, юридические аспекты и тренды разработки с ИИ. 

К концу программы ты сможешь уверенно использовать и создавать ИИ-инструменты, оптимизировать затраты и время на разработку. Добавишь в CV опыт работы с Gen AI в реальных проектах, что позволит быстрее и эффективнее развиваться твою карьеру в сфере разработки. 


Обратите внимание: программа сейчас находится на стадии планирования, регистрация и отбор начнутся 14 мая. Рекомендуем подписаться на обновления и изучить раздел "Полезные ссылки", чтобы тщательно подготовиться.

Other
direction
Почему стоит выбрать эту программу?
  1. Фундаментальные знания в области Generative AI for Software Development. Курс охватывает весь спектр ключевых тем для опытных разработчиков, позволяя получить целостное представление о применении ИИ на всех этапах жизненного цикла программного обеспечения. 
  2. Лучшие инженерные практики. Ты получишь навыки, которые соответствуют современным требованиям индустрии, от ведущих специалистов EPAM.
  3. Практический опыт. Программа ориентирована на практическое обучение. Тебе предстоит выполнять задания, приближенные к реальным проектам. 
  4. Собственное AI-решение для портфолио, которое можно демонстрировать на собеседованиях и применять в работе. 
Что ты получишь от этой программы:
  1. Изучишь особенности больших языковых моделей (LLMs) – разберёшься, какие решения существуют, как они работают и как применять ИИ в разработке. 
  2. Научишься составлять эффективные промты – освоишь приёмы prompt engineering для опытных разработчиков, чтобы максимально эффективно взаимодействовать с ИИ. 
  3. Проанализируешь готовые решения среди LLM и изучишь инструменты оптимизации связанных с ними затрат. 
  4. Освоишь технологию retrieval-augmented generation (RAG) – научишься усиливать ответы ИИ внешними источниками данных. 
  5. Интегрируешь AI-Copilots в рабочий процесс – ускоришь программирование с помощью GitHub Copilot и EPAM AI/Run для себя и своей команды. 
  6. Получишь практические навыки использования ИИ в проектах – автоматизируешь задачи и повысишь продуктивность. 
  7. Применишь ИИ в тестировании и контроле качества – обеспечишь надёжность и стабильность ПО. 
  8. Улучшишь процессы управления проектами с помощью ИИ – используешь предиктивную аналитику для планирования и отслеживания. 
  9. Укрепишь понимание вопросов безопасности и этики при взаимодействии с LLM – будешь внедрять и использовать ИИ осознанно и с учётом возможных рисков.  
  10. Интегрируешь ИИ в процессы DevOps и CI/CD – ускоришь и упростишь процессы разработки и развертывания программных решений. 
  11. Станешь экспертом в трендах ИИ-индустрии – научишься адаптироваться к быстро развивающимся технологиям. 
Что необходимо для успешного обучения:
training-is-for-you

Общие требования:

  1. Соответствие требованиям программы Tech Orda:

- гражданство Республики Казахстан;

- возраст от 18 до 45 лет;

- ранее никогда не получал(а) ваучер по программе Tech Orda.

  1. Загруженное резюме (CV).
  2. Более 2 лет опыта работы в сфере IT.
  3. Успешное прохождение технического тестирования.
  4. Интервью с AI-ассистентом.


Требования к навыкам:

  1. Знание английского языка на уровне B2 (Upper-Intermediate) или выше.
  2. Знание современного языка программирования (Java / JavaScript / Python / C#).
  3. Понимание SDLC (Software Development Life Cycle — жизненный цикл разработки ПО).
  4. Будет плюсом: опыт работы с AI / LLM (большими языковыми моделями) / инструментами с поддержкой ИИ.
Как присоединиться к программе?
  1. Зарегистрируйся на этой странице до 13 августа. При регистрации нужно будет прикрепить резюме. После этого придет подтверждение с дальнейшей информацией на электронную почту и во вкладке уведомлений.
  2. Подтверди соответствие требованиям программы. Заполни опрос, доступный в разделе "My assessments" твоего аккаунта, в течение 2 дней после регистрации. Этот шаг необходим для проверки соответствия критериям наших партнёров.
  3. Пройди тест по английскому языку в разделе "My assessments" своего аккаунта. Его нужно завершить в течение 5 дней после регистрации и подтвердить уровень не ниже B2 (Upper-Intermediate).
  4. Пройди техническое тестирование в разделе "My assessments". На выполнение даётся 10 дней после регистрации. Доступ к этому этапу откроется после успешного прохождения теста по английскому языку.
  5. Пройди интервью с AI-ассистентом. Подробная информация будет доступна в разделе "My assessments" в твоём аккаунте. Доступ к этому этапу откроется после успешного прохождения технического тестирования. Данный этап необходимо пройти в течение 13 дней с даты регистрации.
  6. Подпиши документы и пройди процесс верификации до 19 октября. На этом этапе потребуется удостоверение личности (ID) и электронная цифровая подпись.
  7. Получи приглашение на программу и начни обучение 29 октября. Результаты зачисления придут на электронную почту вместе с дальнейшими инструкциями.


Если возникнут вопросы, обращайся на [email protected] (в письме укажи ссылку на программу).


📌Важная информация перед регистрацией:
  1. Регистрация доступна только на этой странице.

Подать заявку на программу, организованную EPAM в рамках инициативы Tech Orda, можно только через эту страницу.

  1. Ограниченное количество ваучеров.

Количество ваучеров ограничено. Зачисление будет зависеть от порядка подачи заявок и результатов отбора.

  1. Можно выбрать только один курс.

По итогам финального отбора можно записаться только в одну IT-школу и на одну образовательную программу в рамках Tech Orda.

  1. Программа недоступна для сотрудников EPAM.

Сотрудники EPAM не могут участвовать в этом курсе. Для других возможностей обратитесь к своему Resource Manager.

Что ты изучишь?
Программа включает 13 теоретических модулей и практику:
ОБЗОР ПРОГРАММЫ
Модуль 1. Theory of Large Language Models (LLMs)
Модуль 2. Prompt Engineering 
Модуль 3. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Модуль 4. Advanced RAG
Модуль 5. AI Copilots and Agents Theory
Модуль 6. No-Code Agent platform
Модуль 7. AI-assisted Development
Модуль 8. AI Agents for Software Development Lifecycle (SDLC)
Модуль 9. AI-Driven Testing and Quality Assurance
Модуль 10. AI-Enhanced Project Management
Модуль 11. Ethical AI Development & Security & Observability
Модуль 12. AI in DevOps and Continuous Integration
Модуль 13. Future Trends in AI-Assisted Development
Capstone project
Course conclusion
Процесс обучения

Программа состоит из двух этапов:

🔷 Теоретическая часть: первый этап продлится ~5 месяцев и потребует ~17 часов вовлеченности в неделю. Вы будете изучать теоретические материалы, выполнять задания и тесты, участвовать в регулярных мастер-классах с сессиями вопросов и ответов, а также получать поддержку тренеров через чат.

🔷 Capstone проект: второй этап — это проект Capstone. Он продлится ~1 месяц и потребует ~17 часов вовлеченности в неделю. Вы будете реализовывать проект на основе предоставленных требований, применяя свои знания в условиях, близких к реальному производственному проекту. Также вам предстоит представить свое решение экспертам, развивая мягкие навыки и демонстрируя результаты своей работы.