Казахстан
Data Science
Хочешь получить востребованные знания и навыки для старта твоей карьеры в IT? Подавай заявку на эту программу и перенимай опыт экспертов EPAM.
Стоимость
Бесплатно
Старт программы
ноябрь
Тип
Тренинг
Язык
Английский
Продолжительность
30 недель
Формат
Online
Уровень
Fundamentals
Детали
Если ты хочешь узнать, как объединить свои сильные математические навыки с программированием и построить карьеру в мире данных, то эта программа для тебя.
Присоединяйся и получай возможность:
- Заложить прочную основу в области разработки ПО
- Погрузиться в статистику и анализ данных
- Освоить методы регрессии, классификации и кластеризации
- Познакомиться с основами глубокого обучения и нейронных сетей
- Принять участие в одной из наших специализированных менторинг-программ
После успешного завершения всех этапов обучения ты обретешь востребованные на IT-рынке навыки, которые сможешь применить как в EPAM, так и в других компаниях.
Data Science
Data Science – это перспективное ІТ-направление, которое сочетает математику, программирование и современные аналитические методы для изучения данных, построения прогнозов и создания ценных практических рекомендаций для бизнеса.
Что мы предлагаем?
- Лучшие практики индустрии. Как ведущая международная IT-компания, мы поможем тебе изучить передовые технологии и получить знания, которые требуются на современном рынке.
- Актуальные учебные материалы. Наша программа обучения разработана Data-экспертами EPAM с большим проектным опытом и проверена на десятках потоков.
- Фокус на практику. Этот комплексный и интенсивный курс поможет тебе получить необходимый практический опыт и закрепить теорию.
- Глубокое погружение в специализацию. Выпускники наших программ – это отлично подготовленные Junior-специалисты, чей уровень знаний позволяет решать сложные технические задачи и работать с крупными клиентами.
- Поддержка опытных менторов. Мы будем сопровождать тебя на всех этапах обучения, отвечать на твои вопросы и давать обратную связь по выполненным заданиям.
- Карьерный рост. После успешного завершения уровней Fundamentals и Specialization у тебя будет шанс начать свой карьерный путь в EPAM в соответствии с продемонстрированными навыками и доступными возможностями в компании.
Процесс обучения
Этап 1: Fundamentals (3 месяца, ~12 часов в неделю)
Сначала ты заложишь прочную основу в Data Science. Что тебя ждет:
- Регулярное обучение. Ты будешь самостоятельно изучать учебные материалы, а дедлайны и практика помогут уверенно двигаться вперед.
- Поддержка экспертов. Каждую неделю ты будешь отправлять свои практические задания опытным менторам и получать от них обратную связь.
- Живое общение. Групповые Q&A-сессии с профессионалами EPAM будут проходить каждую неделю, чтобы помочь тебе лучше усвоить материал.
Продемонстрируй высокую успеваемость, чтобы получить приглашение на техническое интервью и перейти к следующему этапу!
Этап 2: Specialization (3,5 месяца, ~20 часов в неделю)
Этот этап поможет тебе выйти на продвинутый уровень благодаря более интенсивному погружению. Ты присоединишься к одной из наших специализированных менторинг-программ:
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Machine Learning Engineering
- Time Series
- Recommendation Systems
По завершении программы ты получишь прочные знания и навыки, чтобы уверенно начать свою карьеру в Data Science.
Что необходимо для успешного обучения:
Основные требования:
- Граждане Казахстана или лица с видом на жительство, имеющие право работать на территории страны
- Студенты предпоследнего/выпускного курса вузов или выпускники последних лет
- Лица, которым исполнилось 18 лет или более
Требования к навыкам:
- Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше
- Владение математическим анализом (основные темы: производные, интегралы, экстремумы функций в многомерном пространстве)
- Умение пользоваться линейной алгеброй (векторы, матрицы, тензоры, операции с ними, линейные уравнения, собственные значения и собственные векторы, квадратичные формы)
- Знание теории вероятностей (определение вероятности, теорема Байеса, условная вероятность, математическое ожидание)
- Знакомство со статистикой (основные концепции, проверка гипотез, понятие правдоподобия, оценка параметров распределений)
- Знание основ теории оптимизации (ключевые понятия и методы оптимизации: стационарные точки, множители Лагранжа, градиентный спуск)
- Понимание алгоритмов и структур данных (основные структуры данных, алгоритмы сортировки, сложность алгоритмов)
- Умение программировать на Python (в частности, владение библиотеками Pandas и NumPy)
Как присоединиться к программе?
- Зарегистрируйся на этой странице. Когда ты заполнишь все необходимые поля и прикрепишь свое CV, ты найдешь подтверждение с подробной информацией на почте и во вкладке с уведомлениями.
- Выполни тест по английскому языку, доступный в разделе «Мои заявки» твоего кабинета. Его необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от уровня B2 и выше для дальнейшего рассмотрения.
- Выполни технический тест, доступный в разделе «Мои заявки» твоего кабинета. Его необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от 60% и выше по итогам двух частей (материалы для подготовки ниже).
- Пройди собеседование с рекрутером по телефону. Мы свяжемся с тобой в течение 1-3 недель после успешного прохождения тестов, чтобы оценить твой уровень английского, мотивацию и базовые знания о данных.
- Пройди технический онлайн-экзамен 21 октября. Мы назначим его на определенное время, которое будет одинаковым для всех участников, и сообщим эту информацию в отдельном письме.
- Получи приглашение на программу. Мы поделимся результатами отбора и дальнейшими инструкциями в течение 1-2 недель после технического экзамена.
Пожалуйста, регулярно проверяй свой почтовый ящик, указанный в профиле, чтобы не пропустить важные уведомления.
Что ты изучишь?
Этап 1: Fundamentals (3 месяца, ~12 часов в неделю)
Этап 2: Specialization (3,5 месяца, ~20 часов в неделю)
Обрати внимание
- Сроки регистрации, ассессмента и начала обучения могут измениться. Пожалуйста, следи за обновлениями на этой странице и в электронной почте.
- Количество мест в группе ограничено, поэтому заявки кандидатов с наивысшими баллами будут рассматриваться в первую очередь и результаты отбора станут решающим фактором для зачисления.
- Мы стараемся сделать процесс регистрации и тестирования равным для всех. Если мы заметим какую-либо попытку нечестно пройти отбор, нам придется отклонить твою заявку.
- Если ты хочешь подать заявку во время участия в другой программе EPAM Campus, пожалуйста, сначала обсуди это с твоим координатором обучения.
Полезные ссылки
Рекомендуемые программы
EPAM Campus предлагает образовательные программы по различным Data-направлениям. Выбери наиболее подходящий для себя вариант и подавай заявку:
- Data Science – это область для тех, кто интересуется математикой и программированием и хочет разрабатывать алгоритмы, способные предсказывать будущие тенденции и поведение. Она использует сложную аналитику и машинное обучение, которые помогают находить закономерности и предоставлять рекомендации для развития бизнеса.
- Data Analytics Engineering – для тех, кто хочет работать с большими массивами данных и превращать их в ценные инсайты. Это направление включает сбор, обработку, анализ, контроль качества и визуализацию данных с целью упрощения принятия бизнес-решений.
- Data Software Engineering подойдет начинающим инженерам, которые интересуются данными и масштабируемыми системами. Здесь ты научишься создавать высокопроизводительные платформы и конвейеры для интеграции, обработки и хранения больших объемов информации. Это направление включает разработку back-end-компонентов, автоматизацию работы с данными, обеспечение стабильности систем и использование облачных и Big Data технологий.