Казахстан

Data Engineering (Tech Orda Voucher)

Начни свой путь в IT вместе с ведущими специалистами индустрии! Стоимость обучения полностью покрывается ваучером программы Tech Orda в размере 400 000 тенге с частичным финансированием EPAM.
alt
alt
Стоимость
Бесплатно
Старт программы
ноябрь
Тип
Тренинг
Язык
Английский
Продолжительность
27 недель
Формат
Online
Уровень
Specialization
Детали

Чтобы присоединиться к программе, необходимо пройти предварительный конкурсный отбор.

Программа Big Data Engineering даст тебе практические навыки работы с большими и сложными объёмами данных, а также научит использовать современные технологии для извлечения инсайтов и построения масштабируемых решений.

Во время обучения ты:

  • Будешь работать с распределёнными системами и стримингом данных, используя Hadoop, Spark, Kafka и Kafka Streams.
  • Сможешь автоматизировать и координировать пайплайны с помощью Apache NiFi, StreamSets, Airflow, Oozie и Jenkins.
  • Научишься управлять данными с использованием NoSQL-баз MongoDB, Cassandra, HBase и работать с Elasticsearch для полнотекстового поиска.

К концу программы ты сможешь занять позицию Big Data Engineer, Data Platform Specialist или Data Engineer в компаниях, работающих с данными.

Почему стоит выбрать эту программу?
  • Фундаментальные знания в области Big Data. Программа обеспечивает понимание ключевых аспектов работы с большими данными.
  • Лучшие инженерные практики. Ты получишь навыки, которые соответствуют современным требованиям индустрии, от ведущих специалистов EPAM.
  • Практический опыт. Программа ориентирована на практическое обучение. Тебе предстоит выполнять задания, приближенные к реальным проектам.
Что ты получишь от этой программы:
  • Поймёшь архитектуру и экосистему Hadoop – изучишь ключевые компоненты и работу с Hive для распределённого хранения и обработки данных.
  • Освоишь потоковую обработку данных с Apache Spark – научишься использовать Spark Streaming для анализа данных и построения эффективных пайплайнов.
  • Разберёшься в системах обмена сообщениями и Kafka – изучишь архитектуру Kafka и её применение для надёжной и масштабируемой передачи событий.
  • Получишь опыт работы с Kafka Streams – будешь разрабатывать приложения для обработки и трансформации данных в реальном времени.
  • Автоматизируешь потоки данных – применишь Apache NiFi и StreamSets для проектирования и управления потоками данных.
  • Научишься оркестрации процессов в проектах – освоишь инструменты Oozie, Airflow и Jenkins для координации задач.
  • Изучишь возможности Elasticsearch – узнаешь, как использовать его архитектуру для полнотекстового поиска и аналитики.
  • Погрузишься в технологии NoSQL – сравнишь их с реляционными СУБД и научишься работать с Cassandra, MongoDB и HBase.
  • Разберёшься в основах облачных вычислений – получишь базовые знания о сетях, идентификации и безопасности в облачной среде.
Что необходимо для успешного обучения:
training-is-for-you
  • Знание английского языка: уровень B2 (Upper-Intermediate) или выше.
  • Соответствие требованиям программы Tech Orda.
  • Успешное прохождение технического тестирования.
  • Опыт работы в IT не менее 3 лет — в роли software engineer или другой технически ориентированной бизнес-роли.
  • Знание одного из современных языков программирования (Java / JS / Python / C#).
  • Загружено видео с самопрезентацией.
  • Загружено резюме (CV).
Как присоединиться к программе?
  1. Зарегистрируйся на этой странице до 14 августа. После заполнения всех обязательных полей ты получишь подтверждение с подробной информацией в своем почтовом ящике или на вкладке уведомлений. 
  2. Пройди тест по английскому языку в своем профиле. Мы ожидаем, что ты пройдешь его в течение 3 дней после регистрации и получишь результат B2 (Upper-Intermediate) и выше. 
  3. Подтверди свое право на участие. Заполни опрос, подтверждая своё соответствие требованиям участия в программе, установленным нашими партнёрами, в течение 3-х дней с момента получения ссылки. Ссылка будет отправлена на твою электронную почту после успешного прохождения теста по английскому языку.
  4. Пройди технический тест. На его прохождения даётся 5 дней с момента получения доступа.
  5. Загрузи видео с селф-презентацией. Тебе нужно будет записать и загрузить видео (4-5 минут) о себе и своей мотивации участия в программе в течение 3-х дней после сдачи технического теста.
  6. Пройди верификацию и подпиши документы до 27 октября. На этом этапе тебе понадобится удостоверение личности и цифровая подпись. 
  7. Получи приглашение и приступи к обучению уже 11 ноября. Мы отправим результаты отбора по электронной почте и поделимся дальнейшими инструкциями. 

Если остались вопросы, не стесняйся задавать их по адресу [email protected] (пожалуйста, укажи ссылку на программу, на которую ты регистрировался, в своем письме). 

📌Важная информация перед регистрацией:
  • Регистрация доступна только на этой странице.

Подать заявку на программу, организованную EPAM в рамках инициативы Tech Orda, можно только через эту страницу.

  • Ограниченное количество ваучеров.

Количество ваучеров ограничено. Зачисление будет зависеть от порядка подачи заявок и результатов отбора.

  • Можно выбрать только один курс.

По итогам финального отбора можно записаться только в одну IT-школу и на одну образовательную программу в рамках Tech Orda.

  • Программа недоступна для сотрудников EPAM.

Сотрудники EPAM не могут участвовать в этом курсе. Для других возможностей обратитесь к своему Resource Manager.

Что ты изучишь?
Программа включает 11 теоретических модулей и практику:
ОБЗОР ПРОГРАММЫ
Модуль 1. Introduction to Data
Модуль 2. Hadoop
Модуль 3. Hive
Модуль 4. Spark
Модуль 5. Kafka
Модуль 6. Streaming
Модуль 7. Data Movement
Модуль 8. Workflow
Модуль 9. NoSQL
Модуль 10. Elasticsearch
Модуль 11. Cloud
Модуль 12. Introduction to the Project-based training
Модуль 13. Project work
Модуль 14. Finalization (Demo)
Процесс обучения

Программа состоит из двух этапов:

🔷 Теоретическая часть: первый этап продлится ~4 месяцев и потребует ~10 часов вовлеченности в неделю. Вы будете изучать теоретические материалы, выполнять задания и тесты, участвовать в регулярных мастер-классах с сессиями вопросов и ответов, а также получать поддержку тренеров через чат.

🔷 Обучение на основе проектов: второй этап продлится ~2 месяцев и потребует ~16 часов вовлеченности в неделю.