article-spots
article-carousel-spots
programs
Материалы
Математика для Data Science: материалы для самоподготовки
23 янв.

Данные называют «новой нефтью» или «новым золотом» неспроста. Они помогают предприятиям расти и процветать, предсказывать тенденции, выявлять возможности и опережать конкурентов, предоставляя информацию о поведении потребителей или рыночных условиях до того, как они произойдут в реальности. Вот почему высоко ценятся специалисты, способные превратить абстрактную информацию в бизнес-инсайты.

Если вам интересно попробовать себя в сфере Data Science, начните с материалов, рекомендованных специалистами EPAM.

Основы математического анализа

Производные

Интегралы

Максимумы и минимумы

Дифференциальные уравнения

Линейная алгебра

Справочник

Собственные векторы и собственные числа

Квадратичные формы

Математика для машинного обучения: линейная алгебра

Общий курс линейной алгебры, охватывающий такие темы, как векторы и матрицы, собственные числа и векторы, а также их применение в работе с наборами данных. Курс нацелен на то, чтобы помочь учащимся лучше понять концепции линейной алгебры и как их использовать в машинном обучении.

Основы теории вероятности

Теория вероятности

Байесовский вывод

Статистика

Основные понятия

Проверка гипотез

Оценка максимального правдоподобия

Теория оптимизации

Оптимизация в Data Science

Оптимизация — это один из столпов Data Science, поэтому специалисты этой сферы должны разбираться в ней досконально. Познакомиться с основами оптимизации можно здесь.

Алгоритмы и структуры данных

Структуры данных

Алгоритмы сортировки

Сложность алгоритмов

Основы Python/SQL

Среда Python

Введение в Python и стек Data Science

Основы SQL



Данный список — стартовый набор, чтобы начать свой путь в сфере Data Science. Если вас привлекает эта специальность и вы хотите погрузиться в увлекательный мир данных, ознакомьтесь с расписанием образовательных программ по направлению Data Science в EPAM и присоединяйтесь к нам, чтобы расширить свои знания и обогатить их практическим опытом.