Сегодня мы расскажем про направление Data Quality: что это такое, чем занимаются специалисты этой сферы, почему её стоит изучать и как начать карьеру.
Что такое Data Quality
- Data Quality как свойство – это состояние, при котором данные пригодны для использования.
- Data Quality как функция – это набор практик, направленных на поддержание данных в таком состоянии, при котором можно утверждать, что они точно готовы служить той бизнес-цели, для которой их хранят.
- Data Quality Engineer – это инженер по качеству.
Чем занимаются Data Quality специалисты
В задачи Data Quality специалистов входит проверка информации в системе. Она должна быть удобна в использовании, а также соответствовать бизнес-требованиям и установленным метрикам качества. Кроме того, инженеры Data Quality выстраивают процессы автоматических проверок данных на разных уровнях системы и этапах её разработки.
Data Quality специалисты востребованы на IT-рынке
Бурный рост объёма данных приносит как большие возможности для компаний, так и множество проблем. Data Quality специалисты помогают бизнесу в решении этих задач.
Data Quality — это направление на стыке различных технологий
Попав в Data Quality, вы окунётесь в большое количество современных востребованных технологий. Data Quality — молодое перспективное направление, быть частью которого означает быть частью стартапа.
Помимо работы с готовыми Data Quality решениями (Apache Griffin, Amazon Deequ, Great Expectations и др.), мы создаём собственные инструменты, используя: Python, Java, Scala, SQL, Linux, AWS, GCP, Azure, Hadoop, Spark, Kafka, ELK и др.
Data Quality — это интересно
Специалисты этого направления часто используют в работе нестандартные подходы и решения.
Кроме Data Quality специалистов в практике работают Data Engineer, Data Platform Engineer, Data DevOps Engineer, Data Science Engineer и др. Разобраться в особенностях профессии и задачах поможет наш материал.
Разнообразие сфер и географии проектов
Даже новичку здесь точно есть из чего выбрать. EPAM работает с европейскими и американскими компаниями-заказчиками в разных сферах: e-commerce, страхование, транспорт, магазины здоровья и красоты и многие другие. Есть возможность выбрать проект из сферы медицины и других социально значимых областей, чтобы вносить вклад в решение проблем людей по всему миру.
Что нужно, чтобы начать карьеру в Data Quality в EPAM
Вам потребуется:
- опыт программирования на одном из языков (Java, Python и т.д.);
- базовые знания о базах данных и SQL;
- знакомство с Unix-подобными операционными системами;
- знание английского языка на уровне не ниже B1 (Intermediate).
Хотите начать карьеру в Data Quality?
Регистрируйтесь на бесплатное обучение прямо сейчас!