article-spots
article-carousel-spots
programs
Технологии

4 причины начать карьеру в Data Quality

20 апр.

Сегодня мы расскажем про направление Data Quality: что это такое, чем занимаются специалисты этой сферы, почему её стоит изучать и как начать карьеру.

Что такое Data Quality

  • Data Quality как свойство – это состояние, при котором данные пригодны для использования.
  • Data Quality как функция – это набор практик, направленных на поддержание данных в таком состоянии, при котором можно утверждать, что они точно готовы служить той бизнес-цели, для которой их хранят.
  • Data Quality Engineer – это инженер по качеству.

Чем занимаются Data Quality специалисты

В задачи Data Quality специалистов входит проверка информации в системе. Она должна быть удобна в использовании, а также соответствовать бизнес-требованиям и установленным метрикам качества. Кроме того, инженеры Data Quality выстраивают процессы автоматических проверок данных на разных уровнях системы и этапах её разработки.

Data Quality специалисты востребованы на IT-рынке

Бурный рост объёма данных приносит как большие возможности для компаний, так и множество проблем. Data Quality специалисты помогают бизнесу в решении этих задач.

Data Quality — это направление на стыке различных технологий

Попав в Data Quality, вы окунётесь в большое количество современных востребованных технологий. Data Quality — молодое перспективное направление, быть частью которого означает быть частью стартапа.

Помимо работы с готовыми Data Quality решениями (Apache Griffin, Amazon Deequ, Great Expectations и др.), мы создаём собственные инструменты, используя: Python, Java, Scala, SQL, Linux, AWS, GCP, Azure, Hadoop, Spark, Kafka, ELK и др.

Data Quality это интересно

Специалисты этого направления часто используют в работе нестандартные подходы и решения.

Кроме Data Quality специалистов в практике работают Data Engineer, Data Platform Engineer, Data DevOps Engineer, Data Science Engineer и др. Разобраться в особенностях профессии и задачах поможет наш материал.

Разнообразие сфер и географии проектов

Даже новичку здесь точно есть из чего выбрать. EPAM работает с европейскими и американскими компаниями-заказчиками в разных сферах: e-commerce, страхование, транспорт, магазины здоровья и красоты и многие другие. Есть возможность выбрать проект из сферы медицины и других социально значимых областей, чтобы вносить вклад в решение проблем людей по всему миру.

Что нужно, чтобы начать карьеру в Data Quality в EPAM

Вам потребуется:

  • опыт программирования на одном из языков (Java, Python и т.д.);
  • базовые знания о базах данных и SQL;
  • знакомство с Unix-подобными операционными системами;
  • знание английского языка на уровне не ниже B1 (Intermediate).

Хотите начать карьеру в Data Quality?

Регистрируйтесь на бесплатное обучение прямо сейчас!